logo
•   Путешествия по всему миру » Благовещенск »  

Диски, облака и гибриды на службе бизнеса

Проблема большинства современных компаний - это своего рода стихийное бедствие - современная организация с правильным оборудованием и программным обеспечением генерирует огромные объемы данных во время своей работы. Данные, которые на первый взгляд могут показаться ненужными, но которые после надлежащей организации и анализа могут предоставить бесценную информацию о компании и ее среде (например, отрасли). Стоит подумать, как контролировать всю информацию, как ее защитить и как оптимально использовать ее в своей повседневной работе.

Большие данные, как концепция, существуют уже много лет. Раньше они использовались только в научных проектах и ​​исследованиях, в которых быстро создавались огромные объемы данных. Этот термин используется для описания огромных наборов данных - как структурированных, так и не имеющих определенной структуры - размеры которых затрудняют сбор, хранение, анализ, обмен и воспроизведение информации (например, для создания резервных копий).

Системы, поддерживающие крупномасштабные данные, часто оснащены сотнями или даже тысячами процессоров, и они связаны с инфраструктурой широкополосной сети и массивами емких хранилищ, состоящими из нескольких жестких дисков (таких как серии WD Re или Se - разработанные для использования на предприятиях), масштабируемых систем. компьютерные и облачные среды. В современном мире крупномасштабные данные генерируются по всему миру и генерируются многими источниками. Крупные исследовательские проекты, такие как Большой адронный коллайдер, генерируют и поддерживают петабайтные (ПБ) данные (около 15 ПБ в год), а социальные сайты, такие как Facebook, поддерживают базы данных, содержащие более 50 миллиардов фотографий их пользователей.

Несмотря на проблемный характер многомасштабных данных, они обладают огромным, захватывающим потенциалом - в зависимости от типа проекта мы можем анализировать данные под определенным углом, получая, таким образом, однозначные результаты. Представьте себе интернет-магазин, который имеет доступ к крупномасштабным данным о вашем собственном бизнесе. Анализируя эти данные, компания может, например, выявлять новые тенденции, поведение клиентов, анализировать цены и создавать более эффективную рекламу. Одной из этих компаний является Walmart, которая недавно использует крупномасштабные данные, чтобы лучше понимать клиентов и предлагать им нужные продукты через приложения для систем iOS / Android.

В отличие от традиционной структурированной информации, содержащейся в реляционных базах данных, крупномасштабные данные часто менее структурированы. Это связано с тем, что традиционная база данных может обрабатывать ограниченное количество типов данных, таких как числа или даты. Напротив, крупномасштабные данные могут включать в себя множество наборов данных, таких как текст, видеоматериалы, звук, данные, полученные с датчиков, файлы журналов и т. Д. Анализ всех данных в их взаимном контексте позволяет получить ценную информацию, необходимую для работы учреждений.

Большие данные в облаке (приватные)

Существуют различные модели облачных систем: публичные, социальные, гибридные и частные. Частное облако - это система, которая обычно используется одним бизнес-объектом и может управляться внутренним отделом или внешней компанией, тогда как физическое аппаратное и программное обеспечение, установленное на нем, может находиться в помещении компании или во внешнем местоположении. По сравнению с другими облачными моделями эта модель требует значительных затрат времени, денег и персонала. Самым большим преимуществом этой модели является то, что компания может быть уверена, что ее данные останутся частными (поставщик услуг может получить доступ к данным, хранящимся в общедоступных облаках), поэтому она предоставляет большинство преимуществ компаниям, для которых конфиденциальность данных является приоритетом.

Поскольку использование данных из многих источников становится все более и более сложным, и все больше и больше компаний занимаются сложным моделированием, которое дает очень точные результаты, частное облако может быть отличным решением для работы с крупномасштабными данными. Чтобы эта система была эффективной, частное облако должно быть сконфигурировано для поддержки агрегирования данных, обеспечения большей емкости по требованию, предоставления возможности назначать ресурсы и поддержки функций регистрации записей.

Учреждения, заинтересованные в частном облаке, должны нести значительные инвестиционные затраты в самом начале проекта. Форма инфраструктуры частной облачной системы зависит от потребностей организации. Например, в случае учреждений, обслуживающих свой собственный центр обработки данных, для построения облачной системы может потребоваться только расширение существующих устройств. Частные облачные системы требуют создания разветвленной сетевой структуры в штаб-квартире компании, а также широкополосного подключения к Интернету (для обеспечения удаленного доступа и т. Д.), А также массового хранилища для баз данных, серверов приложений, брандмауэров, узлов управления и всего операционного программного обеспечения. облачные платформы.

Частное облако обеспечивает большую конфиденциальность данных, поскольку оно обычно работает в инфраструктуре, установленной в компании. Если частное облако управляется внешней компанией или находится за пределами штаб-квартиры компании, то должны быть реализованы процессы, гарантирующие конфиденциальность данных. Например, компания сможет шифровать все данные, а затем выдавать сотрудникам пароли для доступа к корпоративным данным, хранящимся в частном облаке. Безопасность в частных облаках очень важна из-за характера данных, хранящихся в такой системе. Например, частные облака, принадлежащие банкам, более популярны среди хакеров, чем публичные облака, поскольку последние обычно содержат только фотографии или другую бесполезную хакерскую информацию. Когда дело доходит до безопасности, организация должна всегда выполнять процесс оценки риска, определять, кому принадлежат данные и как их классифицировать, выполнять процессы контроля и мониторинга, а также готовить полноценный план для реагирования на потенциальные нарушения безопасности. Частное облако всегда должно быть за сильным межсетевым экраном, и удаленные клиентские компьютеры должны быть должным образом защищены, прежде чем они смогут подключиться к облаку.

Конечно, для создания такой системы потребуется соответствующее оборудование - такие компании, как NAS (Network Attache Storage) или серверы данных, оснащенные соответствующими жесткими дисками, будут хорошо работать в компаниях. WD предлагает серию продуктов, предназначенных для таких приложений - это, например, диски семейства WD SE и WD RED (оптимизированные для работы 24/7/365, а также комплексные решения NAS для компаний WD Sentinel).

Резервное копирование данных является основой

Конечно, в ситуации, когда самым ценным благом компании становятся данные, которые хранятся и используются в различных системах и устройствах, также необходимо обеспечить достаточно высокий уровень их безопасности. То есть, другими словами, планирование, внедрение и строгое соблюдение политики выполнения резервного копирования и резервного копирования важной информации.

При планировании такой операции необходимо получить ответы на следующие вопросы:

- С какими технологиями защиты данных, преимуществами и недостатками физической и виртуальной среды в случае сбоя?
- Как наиболее эффективно создавать резервные копии?
- Как наиболее эффективно восстановить данные после сбоя?

Конечно, ответы на эти вопросы будут различаться в зависимости от того, какие данные использует компания, как строится ее ИТ-инфраструктура и многое другое. В общем, существует множество инструментов для создания и восстановления резервных копий данных. В прошлом компании в основном использовали резервные системы с использованием магнитно-магнитных лент. Они по-прежнему используются сегодня, но быстро теряют популярность (по данным Santa Clara Consulting Group, в период с 2011 по 2012 год количество таких решений сократилось на 30%), поскольку организации переходят на более гибкие файловые системы, которые обеспечивают избыточность данных, часто устраняя необходимость для резервного копирования.

Существуют также файловые системы, разработанные специально для центров обработки данных и облаков, такие как открытая система XtreemFS. Он обеспечивает ряд преимуществ: он может работать во многих рассредоточенных центрах обработки данных, подключенных через Интернет, что повышает устойчивость к сбоям, возникающим на больших площадях. Эти файловые системы позволяют вам копировать данные на всех системах, подключенных к сети. Если файл в такой системе выходит из строя или становится недоступным из-за сбоя сети или оборудования (или по другим причинам), файловая система автоматически загрузит этот файл из другой точки хранения в сети. Поскольку в сети существует много копий одной и той же информации, эта файловая система обеспечивает избыточность в реальном времени, что делает ненужным использование процессов создания и восстановления резервной копии. Такие файловые системы также предоставляют другие преимущества, такие как сокращение времени ожидания информации, поскольку существует много путей данных, и пользователь всегда использует самый быстрый.

Например, стоит поинтересоваться продуктами WD Arkeia, предлагающими широкий спектр передовых аппаратных и программных решений, которые также подходят для специфики современных больших данных и облачных систем. В любом случае, выбору конкретного решения должен предшествовать тщательный анализ потребностей данной компании - потому что только это позволит идеально подобрать резервную копию для ее нужд.

Похожие

𝐥𝐥➤ Лучшие NAS-серверы
Хотя я думал, что NAS-серверы скорее предназначены для полупрофессиональных или профессиональных пользователей, это большая буря, которая открыла мне глаза. Как объяснено в моем сравнении для лучшие инверторы как только вы потеряете свои машины (компьютеры, экраны и т. д.), а также (и особенно) все ваши данные, то в этот момент мы начинаем искать другие решения. С тех пор все стало еще более цифровым, и
Как наиболее эффективно создавать резервные копии?
Как наиболее эффективно восстановить данные после сбоя?
Категории
  • Детская игрушка
  • Видеорегистратор
  • Игрушки мальчиков
  • Сушилка
  • Брюки
  • Надувная
  • Вытяжка
  • Алиэкспресс
  • Новости
  • Новости
    Путешествие по миру © 2016.